与此同时，研究表明样品的粒径影响近红外光谱的灵敏度及模型的稳健性及准确性^[10]。对于大粒径样品，其近红外光谱的吸光度较大，然而其样品均匀性较差且噪音水平较大。因此，探讨如何粉碎固体样品以保证高灵敏度、低噪音水平及良好的模型性能是非常有意义的。在中药领域已开展了一些相关研究，如郝贵奇^[11]等研究了中药材黄连颗粒度对近红外光谱及光谱采集重复性的影响。然而，很少有研究不同粒径对不同中药材近红外检测的影响。此外，未见有采用基于频谱特征和Kubelka-Munk方程对不同粒径不同中药材的近红外检测分析。频谱特征具体指近红外可被划分为：二级倍频区(SCOT，7100～1万cm-1)，一级倍频区(FCOT，7100～5000cm-1)和组合频区(CR，5000～4000cm-1)。

    本文提出基于频谱特征，以多种中药材为研究载体，研究粒径对近红外光谱法的影响，以期为中药材近红外分析中样品前处理方面提供参考。

    1材料

    AntarisI傅里叶变换近红外光谱仪(美国ThermoNicolet公司)，配备RESULT3.0光谱采集软件。多类中药材，包括根及根茎类(纤维性)药材柴葛根、黄芪、柴胡，根及根茎类(粉性)药材粉葛根、山药 ......